Cient\u00edficos del Grupo de Investigaci\u00f3n en Ciencias Atmosf\u00e9ricas (GICA) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la UNNE, obtuvieron financiamiento para el desarrollo de un prototipo de Sistema de Predicci\u00f3n y Alerta Meteorol\u00f3gico que ser\u00e1 utilizado al final del proceso por el Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto seleccionado es uno de los 88 que ser\u00e1n financiados como parte de una convocatoria extraordinaria de la Agencia Nacional de Promoci\u00f3n de la Investigaci\u00f3n, el Desarrollo Tecnol\u00f3gico y la Innovaci\u00f3n (Agencia I+D+i) a partir del relanzamiento de su v\u00ednculo con el Banco Centroamericano de Integraci\u00f3n Econ\u00f3mica (BCIE).<\/p>\n\n\n\n
El doctor Manuel Pulido- investigador responsable del proyecto aprobado -se refiri\u00f3 a la importancia que tendr\u00e1 el sistema a desarrollar. En ese sentido puntualiz\u00f3 que se reducir\u00e1 la escala temporal y espacial de predicci\u00f3n. El sistema que se encuentra operativo actualmente en el Servicio Meteorol\u00f3gico predice en plazos de 1 d\u00eda y con el nuevo sistema \u201caspiramos a que se enfoque en pron\u00f3sticos de muy cortos plazos de 1 a 2 horas\u201d. Para la predicci\u00f3n de precipitaciones extremas ligadas a inundaciones. El otro impacto que tendr\u00e1 este proyecto, es que se trata de un producto pensado y dise\u00f1ado por cient\u00edficos argentinos desarrollando metodolog\u00edas de la ciencia de datos para ser aplicados a la predicci\u00f3n y alerta meteorol\u00f3gica de precipitaciones.<\/p>\n\n\n\n
Junto a los cient\u00edficos del GICA tambi\u00e9n trabajar\u00e1n en el desarrollo de este sistema, investigadores de la UBA y del Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional, del \u00e1rea de Asimilaci\u00f3n de Datos de la UBA liderados por el doctor Juan Jos\u00e9 Ruiz; del area de convecion y radares, cuya investigadora responsable es la doctora Paola Salio (CIMA-UBA-CONICET) y del departamento de investigaci\u00f3n del Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional a cargo de la doctora Yanina Garcia Skabar. Participar\u00e1n adem\u00e1s de los investigadores, becarios y estudiantes de las tres instituciones (UNNE, UBA, SMN).<\/p>\n\n\n\n
Desarrollo del Sistema. El prototipo del Sistema de Alerta Meteorol\u00f3gico a realizar est\u00e1 basado en dos m\u00f3dulos que trabajan en conjunto. Los m\u00f3dulos son desarrollos computacionales que procesan grandes cantidades de datos y a partir de estos realizan predicciones del desarrollo de las tormentas y la consecuente precipitaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n
Uno de esos m\u00f3dulos, es el de asimilaci\u00f3n de datos que trabaja combinando la informaci\u00f3n sobre precipitaciones regionales aportada por los radares, sat\u00e9lites y modelos meteorol\u00f3gicos. De la combinaci\u00f3n estad\u00edsticas de estas fuentes de informaci\u00f3n van surgiendo las predicciones. Esta metodolog\u00eda es utilizada por los grandes centros de pron\u00f3sticos en general, en particular el de Estados Unidos (NCEP) y el de Europa (ECMWF).<\/p>\n\n\n\n
El segundo m\u00f3dulo que se propone desarrollar corresponde al nowcasting, es decir pronosticar a muy corto plazo. En lugar de predecir en un plazo de 1 o 2 d\u00edas, se pretende que el sistema pronostique en plazos de 1 a 2 horas. Para el desarrollo de este m\u00f3dulo tambi\u00e9n se van a utilizar los datos de radares meteorol\u00f3gicos y satelitales, pero en lugar de utilizar la t\u00e9cnica de asimilaci\u00f3n de datos lo que se usar\u00e1 es el \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d (AA) o tambi\u00e9n denominada inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
El doctor Pulido explica que el AA son t\u00e9cnicas estad\u00edsticas basadas en redes neuronales profundas que se optimizan a trav\u00e9s de los datos que se dispongan. \u201cBuscaremos que el sistema aprenda c\u00f3mo evolucionan las tormentas a trav\u00e9s de las im\u00e1genes de los radares y sat\u00e9lites\u201d. Para eso el grupo de investigaci\u00f3n dispondr\u00e1 de 10 a\u00f1os de im\u00e1genes de la red de radares SINARAME distribuidos en distintos puntos del pa\u00eds, con los cuales el sistema va \u201caprendiendo\u201d de qu\u00e9 manera evolucionan las tormentas para distintas geograf\u00edas y condiciones y eso le permitir\u00e1 predecirlas a muy corto plazo.<\/p>\n\n\n\n
Etapas del Proyecto. El desarrollo del proyecto seleccionado est\u00e1 previsto en 2 a\u00f1os. Periodo que estar\u00e1 enfocado en el desarrollo del prototipo. En una etapa posterior al proyecto, estimada en 3 a\u00f1os, est\u00e1 previsto una profunda evaluaci\u00f3n a tiempo real del prototipo desarrollado para su posterior puesta operacional, luego de un plazo total previsto de 5 a\u00f1os, en el Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEn esta primera etapa queremos llegar al desarrollo de un prototipo del Sistema. Al hablar de prototipo, me refiero a un software en funcionamiento, que de manera autom\u00e1tica estar\u00e1 tomando datos, proces\u00e1ndolos y a partir de esto, realizando los pron\u00f3sticos a muy corto plazo\u201d, expres\u00f3 el doctor Pulido.<\/p>\n\n\n\n
En el contexto del proyecto se prev\u00e9 una importante adquisici\u00f3n de equipamiento computacional, basados en servidores con unidades de procesamiento gr\u00e1fico, las cuales en conjunci\u00f3n con el equipamiento ya existente ser\u00e1n usados para el entrenamiento de las redes neuronales, procesamiento de los datos y dem\u00e1s experimentos computacionales. Tanto los sat\u00e9lites como los radares meteorol\u00f3gicos son instrumentos que colectan en forma permanente grandes cantidades de datos (tanto espacial como temporalmente) por lo que estos sistemas requieren de muy alta capacidad de c\u00f3mputo.<\/p>\n\n\n\n
En la segunda etapa, el Servicio Meteorol\u00f3gico Nacional tendr\u00e1 funcionando el sistema en tiempo real mediante el cual se realizar\u00e1 la validaci\u00f3n de los pron\u00f3sticos. Esa prueba en campo permitir\u00e1 evaluar la capacidad, realizar ajustes y ponerlo a punto. Esta instancia ser\u00e1 vital, previo a su disponibilidad funcional activa. Considerando que el sistema de alerta es una herramienta muy delicada es requerido un largo proceso de validaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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